دوره های انتخابی شما
روز هفته 10 12 14 16 18 20 22
شنبه
یکشنبه
دوشنبه
سه شنبه
چهارشنبه
پنجشنبه
جمعه
دوره انتخابی شهریه تخفیف
مجموع
شهریه با تخفیف
دوره های مرتبط
طول دوره: 30 ساعت
شهریه : 4,200,000 ریال
نوع آموزش: TPH
پیشنیاز:

ندارد

مدرک پایان دوره: فنی و حرفه ای
مدرک بین المللی: فنی و حرفه ای

برنامه زمانی دوره نرم افزار سنجش از دور (RS)و تحلیل تصاویر ماهواره ای ENVI


کد دوره: 3128
روزهای برگزاری:

پنج شنبه ها 8 الی 12

تاریخ شروع: 1396/09/23
4,200,000 ریال

% 15 تخفیف

مهندس عدنان لاریجانی

نرم افزار سنجش از دور (RS)و تحلیل تصاویر ماهواره ای ENVI

چنانچه در دوره های ارائه شده نمی توانید شرکت نمایید می توانید شماره موبایل خود را وارد کرده تا دوره های جدیدی که ارائه می شود برای شما پیامک شود

معرفی دوره:                                                                                                      


کلمه Envi کوتاه شده عبارات The Environment For Visualizing Images مي باشد و اين ن ام براي سيستم نرم افزاري پيشرفته اي جهت پردازش تصاوير استفاده شده است. آنچه در ابتدا مي بايست بدانيد اين است که نرم افزار ENVI جهت استفاده از داده هاي ماهواره اي طراحي شده است. در اين نرم افزار مشاهده اطلاعات بصورت کامل و جامع، همچنين آناليز و پردازش تصاوير در ابعاد و اندازه هاي مختلف به نحوي کاملا کاربرپسند ارائه مي شود.

 

 قابليت ها و مزاياي نرم افزار ENVI

يکي از قابليت هاي مهم ENVI که آن را درميان نرم افزارهاي مشابه جهت پردازش تصاوير بي همتا نموده است اين ويژگي است که اين نرم افزار تکنيک هاي باندي( Band-Based ) و فايلي ( File-Based ) را با توابع نرم افزاري توسعه يافته ( interactive functions ) ترکيب مي کند. وقتي که يک فايل اطلاعاتي داخل نرم افزار باز مي شود، باندهاي آن بصورت يک ليست بصورتي ذخيره مي شود که بتوان بوسيله کل توابع سيستم به آن دسترسي پيدا کرد.

 

عناوین درسی (سرفصل­ها)

·        آشنایی با مفاهیم سنجش از دور

·        آشنایی با ماهواره ها و انواع داده های کاربردی

·        آشنایی با تصحیحات هندسی و روشه های بارزسازی

·        آشنایی با روش  ترکیب رنگی

·        آشنایی با روش  تقسیم باندی

·        فیلتراسیون ها

·        روش کمترین مربعات رگرسیون شده

·        تفکیک زون های آلتراسیون ها

·        تفکیک واحد های لیتولوژیکی به روش طبقه بندی شده

·        کار با داده های ماهواره ای ETM و Aster جهت شناسایی مناطق پر پتانسیل معدنیv

}
;