شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجو گر با نرم افزار MATLAB

در حال حاضر کلاسی برای دوره مورد نظر ارائه نشده است در صورت تمایل شماره موبایل خود را ثبت نمایید تا زمان شروع دوره ها برای شما اطلاع رسانی شود

توضیحات (اختیاری)

دوره های مرتبط : Matlab پایه پردازش تصویر با MATLAB الگوریتم های جستجو گر با نرم افزار MATLAB خانه هوشمند

دوره شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر را در اصفهان با ما تجربه کنید

شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با نرم افزار متلب چه کاربردی دارد؟

یکی از راه کارهای مهم برای حل مسائل پیچیده، شبکه های عصبی هستند. شبکه های عصبی از روی مجموعه داده هایی که دریافت می کنند، ویژگی های مهم داده ها را تعیین و سپس برای تشخیص الگو و تصمیم گیری بهینه و مدل برای حل مسائل و انجام محاسبات استفاده می شوند.

دوره آموزشی شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر مهرگان

شبکه عصبی مصنوعی چیست؟

مفاهیمی چون هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین سعی دارند کامپیوترها و ماشین هایی ایجاد کنند که در پردازش های خود، عملکرد مغز انسان را تقلید کنند.
شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی ANN خلاصه شده Artificial Neural Network و اساس هوش مصنوعی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نورون ها به پردازش اطلاعات می پردازد. شبکه عصبی مصنوعی از ابتدا با دریافت اطلاعات، دسته بندی آن ها و شناسایی الگوها یاد می گیرد و متناسب با موقعیت ها واکنش نشان می دهد. یادگیری از ویژگی های سیستم های هوشمند و هوش مصنوعی می باشد. برنامه ریزی سیستم هایی که قابلیت یادگیری دارند آسان است.
فشرده سازی تصویر، تشخیص چهره، پیش بینی بازار سهام، داده کاوی، تشخیص بیماری های قلبی و انواع سرطان، بهینه کردن موتورهای جستجو، اتخاذ تصمیمات بهینه در پروژه های مهندسی، عیب یابی سیتم های صنعتی و طراحی سیستم های مهندسی و فنی از جمله کاربردهای شبکه عصبی می باشد. شبکه عصبی پیشخور، شبکه عصبی بازگشتی، شبکه عصبی کانولوشن و شبکه عصبی شعاعی پایه نیز از انواع شبکه های عصبی مصنوعی است. شبکه های عصبی دارای سه لایه ورودی، خروجی و پنهان است.
وظیفه لایه ورودی، دریافت داده و انتقال آن به سایر لایه است. لایه پنهان وظیفه پردازش بر روی داده ها را عهده دار است و بین لایه ورودی و خروجی قرار گرفته است. لایه خروجی نیز، اطلاعات و خروجی نهایی شبکه عصبی را نشان می دهد.

Matlab متلب چیست و چه کاربردی دارد؟

متلب یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و محبوب نسل چهارم بوده و برای محاسبات ریاضی و آنالیز عددی با قدرت بالا، یک محیط نرم افزاری محسوب می شود. با هر زبان برنامه نویسی سطح بالای دیگر می توان در محیط و نرم افزار متلب کدنویسی کرد. متلب از دو سرواژه Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) گرفته شده است. متلب یک برنامه مبتنی بر ماتریس است به همین دلیل تمامی داده ها در این زبان به صورت ماتریس ذخیره می شوند. رابط گرافیکی متلب با زبان جاوا نوشته شده در صورتی که محیط متلب براساس زبان C می باشد. با زبان C و ++C نیز می توان در محیط متلب کدنویسی کرد. پردازش تصویر، پردازش های سیگنال، رباتیک، شبیه سازی، علوم کامپیوتر و ارتباطات از جمله کارهایی هستند که با کمک نرم افزار متلب انجام می شوند. برای استفاده از برنامه متلب، این برنامه به 5 بخش تقسیم بندی می شود. زبان متلب، محیط کاری، گرافیک، توابع ریاضی و API پنج بخش این برنامه هستند. از توابع ریاضی برای تجزیه و تحلیل اعداد و جبر خطی و از توابع گرافیکی برای تجسم اطلاعات استفاده می شود. محیط کاری نیز فضای لازم برای کدنویسی را فراهم می کند.

پیدایش نرم افزار متلب مربوط به چه زمانی است؟

در اواخر دهه 70 کلو مولر استاد ریاضی دانشگاه و موسس شرکت Mathworks آمریکا برای کمک به دانشجویان خود، نرم افزار متلب را ارائه کرد. در سال 1983، لیتل و بانگارت، برنامه متلب را از حالت دانشجویی خارج کرده و با زبان C بازنویسی کرده و به صورت تجاری آن را منتشر کردند. از سال 84 میلادی این نرم افزار وارد بازار شد و در دسترس عموم قرار گرفت. نماد این نرم افزار نیز برگرفته از معادله طول موج است.

ویژگی ها و مزایای استفاده از نرم افزار متلب چیست؟

به طور کلی نرم افزار متلب Matlab، یک برنامه بسیار قوی برای انجام محاسبات است که در اکثر رشته های مهندسی، فیزیک، شیمی و ریاضی کاربرد دارد. در زیر تعدادی از کاربردهای نرم افزار متلب را به اختصار بیان می کنیم.

کاربردهای نرم افزار متلب :

پردازش سیگنال و مخابرات
زیست شناسی محاسباتی
جبر خطی
آنالیز و پردازش داده
ساخت نمودار و منحنی
استفاده از ماتریس و آرایه
محاسبات عددی
آزمون و اندازه گیری
اینترنت اشیا

موارد بالا بخشی از کاربردهای نرم افزار متلب بود در ادامه به بیان ویژگی های این نرم افزار می پردازیم.

ویژگی های نرم افزار متلب :

نرم افزار متلب برای حل مشکلات و رفع خطا، دارای یک محیط برای کارهای تکراری است.
متلب کارایی و عملکرد بالایی در کدنویسی دارد.
متلب دارای توابع گسترده برای انجام محاسبات پیچیده ریاضی و عددی می باشد.
استفاده از نرم افزار متلب برای نمونه سازی سریع اولیه بسیار مناسب است.
در نرم افزار متلب بدون استفاده از Satckoverflow می توانید از مستندات موجود در کتابخانه های این برنامه استفاده کنید.
از دیگر ویژگی های نرم افزار متلب می توان به قابلیت گرفتن خروجی به زبان C و ++C اشاره کرد و همچنین قابلیت گرفتن خروجی های گرافیکی در قالب نمودار به وسیله این برنامه وجود دارد.
سهولت در استفاده از دیگر ویژگی های نرم افزار متلب است.
سیستم عامل های مختلف مانند ویندوز، لینوکس و مکینتاش قابلیت پشتیبانی از نرم افزار متلب را دارند.
نرم افزار متلب دارای محیط توسعه پیشرفته وامکانات زیاد برای رسم نمودار، اجرا و اشکال زدایی و غیره می باشد و تمامی این امکانات باعث سهولت کار و افزایش کارایی برنامه می شود.
نرم افزار متلب محیطی را برای شبیه سازی رفتار سیستم ها در اختیار برنامه نویسان قرار می دهد تا بتوانند تغییرات را به صورت آنی متوجه شوند.
مدل سازی فیزیکی، واقعیت مجازی، پردازش تصویر، طراحی فیلتر و منطق فازی از دیگر ویژگی های این نرم افزار می باشد.
دسترسی به منابع خارج از متلب مانند صوت، عکس و داده های real-time و پردازش این مقادیر از طریق نرم افزار متلب امکان پذیر است.
برای یادگیری متلب و استفاده از آن و همچنین برای حل مشکلات این نرم افزار منابع زیادی به صورت رایگان وجود داشته و کاربران نرم افزار متلب تجربیات و مطالب خود را در اینترنت با یکدیگر اشتراک گذاری می کنند. از این روی نرم افزار متلب دارای جامعه آماری پشتیبانی وسیع و گسترده ای می باشد.
در بین آموزش نرم افزارهای برق و الکترونیک، شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با نرم افزار مطلب کاربرد تخصصی دارد.
آموزش شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با متلب در اصفهان به شما کمک می کند تا برای حل مسائل پیچیده در علوم کامپیوتر و فنی و مهندسی از نرم افزار متلب استفاده کنید. فراگیران می توانند برای آموزش شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با متلب در اصفهان آموزشگاه مهرگان را انتخاب کنند.

کدام آموزشگاه برای یادگیری و آموزش شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با متلب در اصفهان مناسب است؟

مجتمع آموزشی مهرگان اصفهان با داشتن کادر و اساتید مجرب و متخصص سابقه طولانی در برگزاری کلاس های آموزشی نرم افزارهای مهندسی دارد. آموزشگاه مهرگان با برگزاری دوره های آموزش شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجوگر با متلب، به شما این امکان را می دهد که در زمینه مهندسی معکوس و مدلسازی سیستم ها، طراحی مدل های مختلف سیستم های کنترل و پیش بینی مصرف بار الکتریکی و غیره تسلط و دانش کافی را پیدا کنید. فراگیران در آموزشگاه مهرگان در فضایی مناسب و زیر نظر بهترین اساتید می توانند تسلط و مهارت کافی را در انجام پروژه های خود به دست آورند.