دوره جامع مدل‌های زبانی، چت‌بات‌ها و عامل‌های هوشمند در اصفهان آموزشگاه مهرگان برگزارمیشود

بخش ۱: مبانی مدل‌های زبانی

• معرفی معماری Transformer و LLM
• مفاهیم Token, Embedding, Attention
• انواع مدل‌ها (GPT, Claude, LLaMA, Mistral, Gemma...)
• Prompt Engineering (Role, Chain, Decorator)
• مقدمه RAG و کاربرد آن در چت‌بات‌ها

بخش ۲: LangChain و ساخت چت‌بات

• مفاهیم Chain، Agent، Memory، Tools
• اتصال LLM‌ها (OpenAI, HuggingFace, Ollama)
• بارگذاری و مدیریت داده‌ها (PDF, Web, Text)
• ساخت Vector DB (FAISS / Chroma)
• جستجوی معنایی و RAG در LangChain
• ساخت Agent با Tool و Function Calling

بخش ۳: LangGraph و گفتگوهای چندمرحله‌ای

• معرفی LangGraph و مفهوم گراف مکالمه
• طراحی Node و جریان وضعیت (State Flow)

www.DrmKiani.ir محمد کیانی

• ترکیب LangChain + LangGraph برای Agent هوشمند
• پروژه: Agent چندمرحله‌ای با تصمیم‌گیری پویا

بخش ۴: Ollama و اجرای مدل‌های محلی (۳ ساعت)

• آشنایی با Ollama و مزایای Local LLMs
• نصب، پیکربندی و اجرای مدل‌های متن‌باز
• اتصال Ollama به LangChain

بخش ۵: n8n و طراحی Workflow هوشمند

• آشنایی با n8n و مفهوم اتوماسیون
• اتصال n8n به LangChain / Ollama
• ساخت Workflow ترکیبی و Agent خودکار
• پروژه پایانی: Agent سازمانی خودکار (LangChain + n8n)