دوره آشنایی کاربردی با هوش مصنوعی برای مدیران و تصمیم‌گیران در اصفهان آموزشگاه مهرگان برگزارمیشود

بخش ۱: درک مفاهیم و تحولات هوش مصنوعی

• چیستی هوش مصنوعی و نقش آن در تصمیم‌سازی مدیریتی
• شاخه‌های اصلی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی
• ارتباط AI با داده، الگوریتم و تصمیم‌گیری هوشمند (Data → Insight → Action)
• از داده تا بینش

بخش ۲: یادگیری ماشین و تحلیل داده در عمل

• مفاهیم پایه: طبقه‌بندی، رگرسیون، پیش‌بینی و خوشه‌بندی
• مثال‌های مدیریتی:
  o تحلیل مالی و پیش‌بینی فروش
  o تحلیل عملکرد نیروی انسانی و بهره‌وری
  o تشخیص الگوها و ناهنجاری‌ها در داده‌های سازمانی


• نقش داده تمیز و استاندارد در موفقیت پروژه‌های AI

بخش ۳: بینایی ماشین و پردازش سیگنال در صنعت

• مفاهیم پایه تصویر و صدا در هوش مصنوعی
• نمونه کاربردها:
  o کنترل کیفیت خودکار در تولید
  o تشخیص چهره و پلاک
  o تحلیل صوت و تماس‌های مشتریان

بخش ۴: یادگیری عمیق و مدل‌های مدرن AI

• معرفی شبکه‌های عصبی و کاربرد آنها
• Transformer و تحول به سمت RNN، CNN
• کاربردهای تجاری یادگیری عمیق در پیش‌بینی، تحلیل و خودکارسازی

بخش ۵: مدل‌های زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت

• آشنایی با LLM‌ها (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral...)
• مفاهیم Prompt Engineering و نحوه تعامل مؤثر با مدل‌ها
• مثال‌های کاربردی:
  o تولید محتوا و گزارش‌های مدیریتی
  o تحلیل متون، مستندات و قراردادها
  o طراحی چت‌بات پاسخگو برای سازمان

بخش ۶: Workflow و Agent، RAG در دنیای واقعی

• مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation) و کاربرد آن در چت‌بات‌های دانشی
• Agent‌های هوشمند و تصمیم‌گیر خودکار
• ابزارهای Workflow و اتوماسیون n8n
• مثال‌های سازمانی:
  o تحلیل هوشمند داده‌ها


  o خودکارسازی فرایند پاسخگویی و تولید گزارش

بخش ۷: تولید تصویر، ویدیو و محتوای چندرسانه‌ای با AI

• آشنایی با ابزارها: DALL·E، MidJourney، Runway، Pika
• مثال‌های واقعی در بازاریابی، آموزش و ارتباطات سازمانی
• آینده‌ی تولید محتوا با هوش مصنوعی

بخش ۸: چشم‌انداز آینده و مسیر تحول دیجیتال سازمانی

• فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی برای سازمان‌ها
• استانداردها، اخلاق و قوانین مرتبط با AI
• مسیر توسعه مهارت‌های دیجیتال مدیران
• ترسیم نقشه راه AI در سازمان
• AI در حاکمیت